智慧农业物联网 农作物生长 模型监控 数据分析系统原型

兼容性提醒:此作品只兼容Axure RP 9.0及以上版本,低版本软件无法使用。

智慧农业和物联网农业系统,包含以下几个方面:

  1. 自动化:物联网设备通过传感器、监测设备和自动控制技术,实现对农田、温室、养殖场等农业环境的实时监测和控制。这使得农作物的灌溉、施肥、病虫害防治等作业可以自动化进行,提高了生产效率和资源利用效率。
  2. 数据驱动决策:通过物联网农业系统收集的大量农业数据,例如土壤湿度、气象数据、作物生长信息等,可以进行分析和挖掘,为农业生产提供决策支持。基于这些数据,可以进行精细化管理,合理优化农业生产过程,提高产量和质量。
  3. 资源节约和环保:智慧农业和物联网农业系统能够实现精确施肥、定量灌溉等控制措施,避免了过度使用农药和化肥,减少了对环境的污染风险。同时,通过精确测算土壤湿度和作物需水量,可以实现节水灌溉,提高水资源利用效率。
  4. 监测和预警:通过物联网农业系统,可以实时监测农田、养殖场等场所的环境指标,同时通过数据分析和算法模型,可以提前预警病虫害、气候灾害等风险,采取相应的措施进行应对,降低产量损失。
  5. 远程管理和精细化服务:智慧农业和物联网农业系统可以实现远程监控和管理,农民可以通过手机或电脑远程查看农田情况,进行合理的决策和管理。同时,相关的技术和服务也能提供精细化的种植指导和管理,帮助农民提高农业生产水平和经济效益。

数据分析页


作物实时监控,并获取当前位置作物信息

积温积光检测

全生命周期历史数据

作物生长模型设定

地块信息

设备运行告警

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